Crear agentes sin reescribir todo desde cero
El objetivo es separar configuración, prompts, herramientas, nodos de ejecución y runtime para poder crear agentes reutilizables y mantenerlos de forma limpia a medida que el sistema crece.
Caso de estudio · Arquitectura LLM
Framework de creación de agentes IA
Framework modular para construir asistentes basados en LLM con ejecución local, chaining, separación de prompts, herramientas y runtime.
Diseño orientado a módulos: prompts, herramientas, flujo de ejecución, memoria/contexto y conectores externos.
Separar responsabilidades facilita pasar de prototipos rápidos a sistemas mantenibles, extensibles y preparados para integrarse en productos reales.